Modelación matemática de la propagación del SARS-COV-2 en la ciudad de Bogotá, mediante modelos de tipo SEIR
DOI:
https://doi.org/10.56085/01238590.25Palabras clave:
SARS-COV-2, modelación matemática, recursos sanitariosResumen
En este artículo se presentan la metodología y los resultados obtenidos a partir de la implementación de un modelo estocástico tipo SEIR para la dinámica del virus SARS-COV-2 en la ciudad de Bogotá, el cual considera las características etarias y de contacto específicas de la población de la ciudad. A partir de las proyecciones del modelo fue posible estimar la capacidad hospitalaria y funeraria de la ciudad necesaria para atender la emergencia sanitaria, lo cual sirvió como herramienta técnica de alto nivel para los tomadores de decisiones.
Biografía del autor/a
Felipe Segundo Abril, Secretaría Distrital de Salud
Secretaría Distrital de Salud de Bogotá – Subsecretaría de Salud Pública.
Zulma M. Cucunubá, Pontificia Universidad Javeriana
Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística, Pontificia Universidad Javeriana.
David Santiago Quevedo, Pontificia Universidad Javeriana
Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística, Pontificia Universidad Javeriana.
Juan David Serrano, Secretaría Distrital de Salud
Secretaría Distrital de Salud de Bogotá – Subsecretaría de Salud Pública.
Carlos Julio Pinto, Secretaría Distrital de Salud
Secretaría Distrital de Salud de Bogotá – Subsecretaría de Salud Pública.
Guido Camargo España, Universidad de Notre Dame. Notre Dame, Estados Unidos
Departamento de Ciencias Biológicas – Universidad de Notre Dame.
N. T. Domínguez, Secretaría Distrital de Salud
Secretaría Distrital de Salud de Bogotá – Subsecretaría de Salud Pública.
Diana Sofía Ríos, Secretaría Distrital de Salud
Secretaría Distrital de Salud de Bogotá – Subsecretaría de Salud Pública.
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